Коротко
- Собственный чип Jalapeño дополняет системы партнёров, включая Microsoft, NVIDIA, AWS, AMD и других
- На бенчмарке InferenceX с моделью GPT-OSS 120B чип показал высокую производительность на ватт и низкую задержку
- Модель GPT-5.6 Sol достигла нового максимума в Artificial Analysis Coding Agent Index, используя на 54 процента меньше выходных токенов
- OpenAI проектирует и развивает в Джорджии дата-центр Project Camellia на ранней стадии с замкнутой водяной системой
- Чип Jalapeño протестирован с моделями семейств DeepSeek R1 и Kimi K2
OpenAI опубликовала материал о комплексном подходе к вычислительной инфраструктуре для искусственного интеллекта. Компания проектирует модели, программное обеспечение для инференса, специализированные чипы, память, сети и дата-центры как единую систему, а не набор независимых компонентов. Главный тезис публикации — совместная оптимизация всех уровней стека позволяет снизить затраты и повысить производительность.
Собственный чип и партнёрская экосистема
OpenAI представила процессор Jalapeño, который работает вместе с инфраструктурой партнёров, а не заменяет её. Компания перечислила Microsoft, NVIDIA, AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SoftBank и SB Energy среди партнёров. На публичном бенчмарке InferenceX с использованием модели GPT-OSS 120B собственный чип продемонстрировал высокую энергоэффективность и низкую задержку. Jalapeño также протестирован с моделями сторонних разработчиков — семействами DeepSeek R1 и Kimi K2, что показывает сохранение выигрыша на разных семействах моделей.
Оптимизация инференса и инфраструктура
В публикации подчёркивается, что экономика инференса зависит не только от аппаратного обеспечения. Маршрутизация запросов, управление контекстом и более эффективные модели помогают избежать избыточных вычислений. Модель GPT-5.6 Sol достигла нового максимума в Artificial Analysis Coding Agent Index, при этом генерируя на 54 процента меньше выходных токенов по сравнению с эталонной моделью. Компания также описала Project Camellia в Джорджии — проект дата-центра на ранней стадии, который OpenAI проектирует и развивает с замкнутой водяной системой. Основной вывод материала — совместное проектирование всех компонентов стека даёт более значительный эффект, чем улучшение отдельных элементов.
Источник
Проверено по официальной публикации: OpenAI: The full stack behind abundant intelligence